AI tworzy zalecenia nawozowe dla pszenicy

W szkole rolniczej profesor wyznaczył zadanie dla sztucznej inteligencji ChatGPT. Miała ona stworzyć zalecenia nawozowe dla pszenicy, z wykorzystaniem niektórych parametrów. Czy można polegać na AI w tworzeniu planu nawozowego?
Zadanie brzmiało następująco:
„Przeprowadzić ocenę zapotrzebowania na nawozy z planem nawożenia dla pszenicy wysokiej jakości o oczekiwanym plonie 9 t / ha i docelowej zawartości białka 13 procent. Stosować azotan wapnia amonowego jako nawóz i przyjąć wartość Nmin 60 kg N/ha. Nawożenie należy podzielić na trzy dawki”.
Habe mal #ChatGPT4 nach einer Stickstoffdüngungsstrategie für meinen Weizen gefragt. Hier das Ergebnis:
— Peter Breunig 💛💙 (@peter_breunig) March 27, 2023
1/2 pic.twitter.com/8d0GbEjSmi
AI tworzy zalecenia nawozowe dla pszenicy
- Zapotrzebowanie na pszenicę jakościową: 30 kg N/ha na tonę.
- Całkowite zapotrzebowanie na azot: 30 kg N/ha na tonę x 9 t/ha = 270 kg N/ha.
- Zakładana wartość Nmin: 60 kg N/ha.
- Dodatkowe zapotrzebowanie na azot w związku z nawożeniem: 270 kg N/ha – 60 kg N/ha = 210 kg N/ha.
- Stosowanie nawozu na początku marca: 200 kg/ha KAS, co odpowiada 54 kg N/ha.
- Stosowanie nawozu na przełomie marca/kwietnia: 296 kg/ha z KAS, co odpowiada 80 kg N/ha.
- Stosowanie nawozu od końca kwietnia do początku maja: 296 kg/ha KAS, co odpowiada 80 kg N/ha
- Zastosowanie nawozu na początku marca: 185 kg/ha KAS, odpowiada ok. 50 kg N/ha.
- Zastosowanie nawozu na przełomie marca/kwietnia: 222 kg/ha z KAS, co odpowiada ok. 60 kg N/ha.
- Zastosowanie nawozu od końca kwietnia do początku maja (podczas strzelania, przed pchaniem kłosów): 260 kg/ha KAS, odpowiada ok. 70 kg N/ha.
Jak zalecenia nawozowe ocenia profesor?
Bernat Patrycja
Źródło: agrarheute